Исследователи из Университета Дьюка и Университета штата Пенсильвания провели анализ данных, полученных более чем у 800 человек с различными когнитивными способностями. Это позволило им разработать модель каскада биомаркеров болезни Альцгеймера (ADBC).
Персонализированный подход представлен в работе, опубликованной в журнале Journal of the Prevention of Alzheimer's Disease. Метод прогнозирования прогрессирования заболевания основан на индивидуальных показателях биологических маркеров и выходит за рамки традиционной диагностики.
В международном продольном исследовании Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) принимали участие лица с нормальным уровнем когнитивных способностей, умеренными когнитивными нарушениями и деменцией. В течение двух десятилетий они проходили серии когнитивных тестов, визуализационные исследования и определение уровня биомаркеров в спинномозговой жидкости.
Результаты данных обследований при включении в модель ADBC позволяют обнаружить уникальные закономерности и показатели состояния каждого человека.
Модель имеет теоретическую основу, предусматривает использование индивидуальных результатов определения биомаркеров и тем самым дает представление о динамике развития болезни Альцгеймера и формировании индивидуального ответа на лечение. Анализ биологических маркеров обеспечивает удивительную точность прогнозирования изменений уровня биомаркеров у конкретного пациента в дальнейшем.
По словам исследователей, модель позволяет провести классификацию пациентов в зависимости от клинических показателей болезни Альцгеймера с индивидуализацией стратегий лечения.
