Ученые из компании GSK, Лондонского университета королевы Марии, Университетского колледжа Лондона, Кембриджского университета и Берлинского института здравоохранения провели исследование в рамках международного сотрудничества.
При проведении исследователя были использованы данные проекта UK Biobank Pharma Proteomics Project (UKB-PPP), крупнейшего на сегодняшний день исследования в области протеомики, в ходе которого был проведен анализ порядка 3000 белков плазмы крови, полученной в случайной выборке из более чем 40 000 участников.
Результаты анализа белков были привязаны к электронным медицинским картам участников. С помощью передовых методов анализа ученые определяли «сигнатуру» того или иного заболевания по 5–20 белкам, являющихся наиболее точными прогностическими факторами данных заболеваний.
Исследователи установили, что белковые «сигнатуры» позволяют прогнозировать развитие 67 заболеваний, в том числе множественной миеломы, неходжкинской лимфомы, болезни двигательных нейронов, фиброз легких и дилатационную кардиомиопатию.
