«Маммография является важнейшим исследованием для профилактики рака молочной железы, так как позволяет выявить патологию на ранних стадиях. В Москве описания профилактических маммограмм искусственным интеллектом уже 9 месяцев проводятся в рамках системы ОМС. На сегодня алгоритмы обработали 200 тысяч изображений. Применение этой технологии уже показало хорошие результаты: мы видим, что точность нейросетей сопоставима с работой врача, а благодаря умным алгоритмам время на описание изображений сократилось в 8 раз. Двойное чтение маммографических изображений делает оценку независимой и качественной», — рассказал Илья Тыров.
Включение анализа лучевых снимков нейросетями в тариф ОМС позволяет широко внедрять такие технологии в практическое здравоохранение и не зависеть от грантовой поддержки. Для жителей города эти исследования по-прежнему остаются бесплатными, а использование современных умных алгоритмов позволяет ускорить диагностику и повысить ее точность.
Московские специалисты провели исследование и сравнили два сценария анализа скрининговых маммографических изображений: двумя врачами-рентгенологами и специалистом и искусственным интеллектом. Специалисты установили, что умные алгоритмы ускоряют описание маммограмм более чем в 8 раз. Таким образом, применение искусственного интеллекта при анализе маммограмм позволяет снизить нагрузку на рентгенологов и повысить скорость диагностики рака молочной железы.
Алгоритмы работают в рамках научного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику, который реализуется Комплексом социального развития Москвы и городским Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.
