А.А. Визель1, С.Н. Авдеев2, Г.С. Лебедев3,4, И.Ю. Визель1, Л.А. Визель5; 1 Казанский государственный медицинский университет, 2 Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), 3 Институт цифровой̆ медицины Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), 4 Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения; 5 Казанский (Приволжский) федеральный университет
Цифровизация здравоохранения становится неотъемлемой частью оказания медицинской помощи населению. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в медицину приводит к формированию «цифрового мышления» и доверия общества к цифровому здравоохранению. Целью данного обзора литературы было обобщение данных, относящихся к ИИ в целом и к изучению саркоидоза – полиорганного гранулематоза неизвестной природы. Наиболее широко представлены работы по распознаванию изображений, которые используют разные подходы. В пульмонологии это работа с флюорограммами, рентгенограммами и компьютерными томограммами. В то же время ведется комплексная работа по радиомике – сопоставлению данных имидж-диагностики с лабораторными и функциональными данными. Созданы программы, распознающие речь, анализирующие тексты заключений, результаты тканевой диагностики и даже данные аускультации пациентов. При саркоидозе создание систем поддержки принятия врачебных решений ведется с 90-х гг. XX в. с приоритетом российских фтизиатров, пульмонологов и математиков. В международной практике глубокое обучение наиболее полно изучено для диагностики легочного саркоидоза. Радиомика в основном использовалась для дифференциации саркоидоза от злокачественных опухолей. Ведутся работы по дифференциации саркоидоза и нормальных данных при легочном и сердечном саркоидозе, по дистанционному самоконтролю пациентов. Анализ литературы показал, что в клинической медицине успех ИИ возможен только в тесном взаимодействии с врачом-экспертом или многопрофильной комиссией врачей.
Полный текст статьи доступен только для зарегистрированных пользователей. Пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь на сайте.